INTERNET
La red social analiza los contactos y el entorno de una persona para pronosticar una posible enfermedad
¿Su amigo se enferma y lo
irrita con sus innumerables ´tuits´ sobre cómo sobrelleva la enfermedad? Debe
agradecerle dado que esta información puede ayudar a predecir si usted tiene
una infección con una exactitud del 90% y ocho días ante de que aparezca la
fiebre.
Los investigadores de la
Universidad de Rochester (EE.UU.) Adam Sadilek, Henry Kautz y Vincent Silenzio
lograron 'enseñarle' a la red social Twitter predecir si una persona caerá
enferma.
Sadilek y su equipo
estudiaron más de 4,4 millones de 'tuits', cuya locación estaba identificada
por GPS, de más de 600.000 usuarios de Nueva York durante un mes.
Ellos enseñaron al sistema a analizar la información de los amigos de un
individuo, la posibilidad de encuentros con gente enferma que viva cerca del
usuario y la difusión del virus en la parte de la ciudad donde vive esta
persona. El servicio es capaz de reconocer los mensajes de personas sanas y de
enfermos. Por ejemplo, tamiza los ´tuits´ metafóricos, como "Esta música
me enferma”.
Según los autores del
estudio, el pronóstico de Twitter llega ocho días antes de que un individuo
caiga enfermo y cuenta con una exactitud del 90%.
Sin embargo, el sistema
tiene sus desventajas. No todos ponen en el estatus su estado de salud. Además,
cada persona tiene su propio sistema inmunológico. Así unos se enferman muy
rápido, mientras que otros son más resistentes al virus. De todos modos, esa
información siempre será inútil, dado que el que está avisado, está armado.
Visto en http://actualidad.rt.com
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